关于

网络

Cabdyn复杂性网络成立于2003年。我们从事复杂系统和网络的研究,特别关注基于大多数现代生活的社会,经济,金融,通信和基础设施网络。

首字母缩略词Cabdyn代表基于复杂的代理的动态网络,并反映了我们通常用来了解这些系统的复杂网络分析和基于代理的模型等一些技术。

目标

我们的目标是定义共享的研究问题和可转移和最常规的方法和技术,以便更好地了解在不同背景和学科中遇到的网络结构的动态和功能性质。

研究

我们开发了新的统计措施来表征网络结构和属性,因此可以有效地概括未完整的映射或嘈杂的经验网络的关键特征。

  • Inet牛津复杂性经济学计划从复杂的系统理论中应用洞察力和方法,以发展对经济现象的更深入了解。本集团利用包括基于代理的建模,网络理论,统计物理,进化理论,信息理论和非线性动态建模的范围方法。
  • 预测金融危机。重点是为了显着提高我们对金融市场的全身风险的理解,并可预测全球金融稳定性。本集团旨在提供一种新颖,集成和网络导向的方法来了解金融危机。

  • 供应链映射。了解公司的供应链已成为商业研究的关键问题,以及公司的核心问题。公司不竞争活动群岛,而是在其他组织的复杂网站中竞争。公司的命运与供应链合作伙伴的姓氏捆绑在一起。

  • 复杂性,弹性和风险。增长复杂性在于社会面临的许多挑战的核心,具有对全身性弹性和风险的重要意义。该研究集团使用复杂性科学的跨学科视角和方法来解决关键问题。

  • 自组织自适应技术潜在的弹性网络。基于大规模的服务和ICT网络越来越多地是关键英国基础设施和经济活动的基础。但是,迫切需要开发和扩展支持此类复杂系统所需的基础科学和工程原则。

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