关于

网络

CABDyN复杂网络成立于2003年。我们致力于复杂系统和网络的研究,特别关注支撑大多数现代生活的社会、经济、金融、通信和基础设施网络。

缩写CABDyN代表基于复杂代理的动态网络,反映了我们通常用来理解这些系统的一些技术,如复杂网络分析和基于代理的建模。

目标

我们的目标是定义共享的研究问题和可转移的和通用的方法和技术,以便更好地理解在不同背景和学科中遇到的网络结构的动态和功能特性。

研究

我们开发了新的统计方法来描述网络的结构和性质,因此可以有效地总结不完全映射或有噪声的经验网络的主要特征。

  • 这个伊内特牛津复杂性经济学课程运用复杂系统理论的观点和方法来加深对经济现象的理解。该小组采用了一系列方法,包括基于代理的建模、网络理论、统计物理学、进化论、信息论和非线性动态建模。
  • 预测金融危机。重点是显著提高我们对金融市场系统性风险的理解,如果可能的话,预测全球金融不稳定。该小组旨在提供一种新颖的、综合的、面向网络的方法来理解金融危机。

  • 供应链映射。了解企业的供应链已经成为商业研究的关键问题,也是企业的核心问题。公司不是作为活动的孤岛进行竞争,而是在其他组织的复杂网络中进行竞争。企业的命运与其供应链合作伙伴的命运息息相关。

  • 复杂性、弹性和风险。日益增长的复杂性是社会面临的许多挑战的核心,对系统的复原力和风险具有重要影响。这一研究集群从复杂性科学的跨学科视角和方法来解决关键问题。

  • 弹性网络下的自组织自适应技术。大规模的基于服务的信息和通信技术网络日益成为英国关键基础设施和经济活动的基础。然而,迫切需要发展和扩展支持这种复杂系统所需的基本科学和工程原理。

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