Natalia Efremova.

Natalia Efremova.

Teradata营销和AI研究员


Saïd商学院
牛津大学
Park End Street
牛津
OX1 1HP.

简介

Natalia博士EFREMOVA的研究侧重于机器学习工具在牛津未来营销倡议下的营销问题上的应用。

Natalia在学术界和行业研究中有一个背景。在过去的10年里,她一直在研究生物识别和情感识别领域的图像和视频处理的深度学习领域。她的工作已被称为成功地满足这些领域为全球研究界设定的挑战,她的研究已在顶级机器学习会议(IEEE / FG,IJCNN,HRI,IEEE / ICME)中发表。

此前,Natalia是Plekhanov俄国经济大学的经济数学和统计系的副教授,在那里她教授神经网络,智能系统和决策对本科和研究生的课程。

Natalia拥有牛津大学的MBA,并来自京都大学的计算机科学博士学位,她是日本政府(MEXT)研究生奖学金的收件人。

出版物

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